DPOとは？｜データを誰にとっても身近なものにする

なぜ今、データ活用が必要か

データを使いこなす企業が、差をつける時代

8%

データ活用の国内浸透率

97%

企業の中で中堅・中小が占める割合

60%

米国との活用率の差

やる気の問題ではない

属人化・リソース不足という構造的課題

ヒトの不足

データ人材が採れない・育たない

カネの制約

IT予算が既存システム維持に消える

時間がない

Excel集計で本来業務が圧迫される

なにより・・・

何から始めればよいのかわからない

「AIを入れれば解決」は間違いだった

ツール導入だけでは進まない現実

データが「使える状態」にない

表記ゆれや欠損値が放置されたままではAIも分析できない

使いこなす「人」がいない

ツールを入れても、設計・運用できる人材がいなければ動かない

「導入」がゴールになっている

PoCで止まり、KPI未設計のまま成果につながらず終わる

やる気でも、AIでもない。本当の課題は"仕組み"

      データを差別化の武器にできない理由は、社員の頑張りやツールの性能ではありません。
データを継続的に整備・運用し続ける「仕組み」と「専門人材」が社内に存在しないこと──これこそが本質的なボトルネックです。
    

"仕組みの不在"を解決する新しい選択肢、DPO

      DPO（データ・プロセス・アウトソーシング）とは、データの収集・整備・分析・活用という一連のプロセスを、専門チームが継続的に代行・伴走する新しいアウトソーシングの形です。
ツール導入や単発の分析支援ではなく、「データを使い続ける仕組みそのもの」を外部の専門家に任せるという発想から生まれました。
    

DPOの考え方でカバーできること

データ収集・統合

バラバラなデータを一元化

データクレンジング・整備

使える状態に整える

データ分析・可視化

意思決定に使える形にする

施策実装・運用支援

分析を現場のアクションに変える

内製化・人材育成支援

将来的な自走を支援

リソースの選択と集中

本質的な部分にリソースを集中できる

DPOで得られる変化（一例）

Before

Excel集計に追われる

After

意思決定にすぐ使えるデータが手元にある

そのDPOを、"丸投げ"できる形にしたのが──データ活用まるなげくん

Srushの「データ活用まるなげくん」は、まさにこのDPOの考え方をサービス化したものです。
データ収集から分析、活用、運用まで、専属チームが一気通貫で伴走。
「何から始めればいいかわからない」を、丸ごとお任せいただけます。