サンプル&デモ【不動産分析編】
データ分析AIエージェント「Srush AI」で
たったの数分!本格分析
データの可視化や分析に特化したAIエージェント「Srush AI」は、ChatGPTやClaudeでは実現できないレベルで、あなたのデータ分析業務を簡単にします。

こんなケース、ありませんか?
退去率を分析してリスクの高い年代層を特定したい
契約件数や入居中件数を比較して安定した入居者層を把握したい
退去率の高い年代層に対するマーケティング施策の検討材料がほしい
実際の操作動画
不動産管理会社が保有する入居者データと契約データを分析し、
年代別の退去率や入居状況の傾向を把握する。
※音が出ます。静止画で見たい方は下に記載の手順をご確認ください。
使用データ
- 空室データ(年月,物件ID,空室数,募集賃料_円)
- 契約データ(契約ID,物件ID,入居者ID,契約日,契約ステータス,仲介チャネルなど)
- 地域マスタ(地域ID,地域名)
- 物件マスタ(物件ID,物件名,地域ID,物件タイプ,築年数,部屋数,専有面積_m2など)
操作はかんたん! 3ステップ
1. データアップロード
ExcelやCSVなどのデータをアップロードするだけで、分析の準備が完了。
売上データや顧客データ、商品データなど、これまでExcelで集計していたデータをそのまま取り込めます。
特別な設定やデータ加工は不要で、すぐに分析を始めることができます。
2. AIにチャットで指示
分析したい内容をAIにチャットで伝えるだけ。
「顧客別売上を分析して」「売上が伸びている商品を教えて」など、普段の会話のように質問するだけでAIがデータを理解し、必要な集計や分析を実行します。
専門的な分析スキルは必要ありません。
3. 分析・レポート作成
AIがデータを分析し、結果をわかりやすいレポートとして整理します。
売上の傾向や注目すべきポイント、次のアクションにつながる示唆を確認できるため、分析結果をすぐに業務や意思決定に活かすことができます。

