サンプル&デモ【不動産分析編】

 

データ分析AIエージェント「Srush AI」で
たったの数分!本格分析

 

 

データの可視化や分析に特化したAIエージェント「Srush AI」は、ChatGPTやClaudeでは実現できないレベルで、あなたのデータ分析業務を簡単にします。

 

 

 

こんなケース、ありませんか?

 


退去率を分析してリスクの高い年代層を特定したい

契約件数や入居中件数を比較して安定した入居者層を把握したい

退去率の高い年代層に対するマーケティング施策の検討材料がほしい

 

実際の操作動画

 

 不動産管理会社が保有する入居者データと契約データを分析し、
年代別の退去率や入居状況の傾向を把握する。
 

 

※音が出ます。静止画で見たい方は下に記載の手順をご確認ください。

 

使用データ

  • 空室データ(年月,物件ID,空室数,募集賃料_円)
  • 契約データ(契約ID,物件ID,入居者ID,契約日,契約ステータス,仲介チャネルなど)
  • 地域マスタ(地域ID,地域名)
  • 物件マスタ(物件ID,物件名,地域ID,物件タイプ,築年数,部屋数,専有面積_m2など)

 

 


操作はかんたん! 3ステップ

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1. データアップロード

ExcelやCSVなどのデータをアップロードするだけで、分析の準備が完了。


売上データや顧客データ、商品データなど、これまでExcelで集計していたデータをそのまま取り込めます
特別な設定やデータ加工は不要で、すぐに分析を始めることができます

2. AIにチャットで指示

分析したい内容をAIにチャットで伝えるだけ。

「顧客別売上を分析して」「売上が伸びている商品を教えて」など、普段の会話のように質問するだけでAIがデータを理解し、必要な集計や分析を実行します。
専門的な分析スキルは必要ありません。

3. 分析・レポート作成

AIがデータを分析し、結果をわかりやすいレポートとして整理します。

売上の傾向や注目すべきポイント、次のアクションにつながる示唆を確認できるため、分析結果をすぐに業務や意思決定に活かすことができます



  • レポート画面サンプル
    ※画像クリックでレポート全ページダウンロードへ飛びます。

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ポイント

分析結果をビジネスに活かせる形で整理し、具体的なアクションにつながる示唆を提示します。
これによりPDCAを高速で回し、変化の激しい市場環境にも柔軟に対応できる企業づくりを支援します。


 

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