サンプル&デモ【製造分析編】

 

データ分析AIエージェント「Srush AI」で
たったの数分!本格分析

 

 

データの可視化や分析に特化したAIエージェント「Srush AI」は、ChatGPTやClaudeでは実現できないレベルで、あなたのデータ分析業務を簡単にします。

 

 

製造施設での共同作業

 

こんなケース、ありませんか?

 


設備ごとの生産効率を把握したい

設備稼働の偏りを分析しボトルネックを見つけたい

設備改善・投資判断に活用し意思決定に利用したい

 

実際の操作動画

 

 製造業の工場における生産実績データを分析し、
設備ごとの生産効率や稼働状況の違いを把握する。
 

※音が出ます。静止画で見たい方は下に記載の手順をご確認ください。


使用データ

  • 顧客マスタ(顧客ID・顧客名・業界・地域・売上ランク)
  • 工場マスタ(工場ID・工場名・所在地・生産ライン数・特徴)
  • 受注データ(受注ID・受注日・顧客ID・製品ID・数量・販売単価・売上金額・原価など)
  • 製品マスタ(製品ID・製品名・カテゴリ・用途・標準原価)

 


操作はかんたん! 3ステップ

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1. データアップロード

ExcelやCSVなどのデータをアップロードするだけで、分析の準備が完了。


売上データや顧客データ、商品データなど、これまでExcelで集計していたデータをそのまま取り込めます
特別な設定やデータ加工は不要で、すぐに分析を始めることができます

2. AIにチャットで指示

分析したい内容をAIにチャットで伝えるだけ。

「顧客別売上を分析して」「売上が伸びている商品を教えて」など、普段の会話のように質問するだけでAIがデータを理解し、必要な集計や分析を実行します。
専門的な分析スキルは必要ありません。

3. 分析・レポート作成

AIがデータを分析し、結果をわかりやすいレポートとして整理します。

売上の傾向や注目すべきポイント、次のアクションにつながる示唆を確認できるため、分析結果をすぐに業務や意思決定に活かすことができます



  • レポート画面サンプル
    ※画像クリックでレポート全ページダウンロードへ飛びます。

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ポイント

分析結果をビジネスに活かせる形で整理し、具体的なアクションにつながる示唆を提示します。
これによりPDCAを高速で回し、変化の激しい市場環境にも柔軟に対応できる企業づくりを支援します。


 

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