サンプル&デモ【物流分析編】

 

データ分析AIエージェント「Srush AI」で
たったの数分!本格分析

 

 

データの可視化や分析に特化したAIエージェント「Srush AI」は、ChatGPTやClaudeでは実現できないレベルで、あなたのデータ分析業務を簡単にします。

 

 

 

こんな課題、ありませんか?

 

 


地域別の倉庫規模を把握して物流拠点の規模分布を確認したい

物流拠点の集中度を分析して上位拠点の占有率を把握したい

物流ネットワークのバランスについて評価したい

 

実際の操作動画

 

全国に複数の物流拠点を持つ企業の倉庫マスタデータを分析し、
地域別の保管容量の分布や拠点規模の特徴を把握する。
 

 

※音が出ます。静止画で見たい方は下に記載の手順をご確認ください。

 

使用データ

  • 顧客マスタ(顧客ID・顧客名・業種・地域)
  • 車両マスタ(トラックID・車両タイプ・最大積載_kg・所属拠点)
  • 商品マスタ(商品ID・商品名・カテゴリ・重量_kg)
  • 倉庫マスタ(拠点ID・倉庫名・地域・保管容量_パレット)
  • 配送データ(配送ID・出荷日・配送先顧客ID・配送距離_km・荷物重量_kgなど)

 


操作はかんたん! 3ステップ

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1. データアップロード

ExcelやCSVなどのデータをアップロードするだけで、分析の準備が完了。


売上データや顧客データ、商品データなど、これまでExcelで集計していたデータをそのまま取り込めます
特別な設定やデータ加工は不要で、すぐに分析を始めることができます

2. AIにチャットで指示

分析したい内容をAIにチャットで伝えるだけ。

「顧客別売上を分析して」「売上が伸びている商品を教えて」など、普段の会話のように質問するだけでAIがデータを理解し、必要な集計や分析を実行します。
専門的な分析スキルは必要ありません。

3. 分析・レポート作成

AIがデータを分析し、結果をわかりやすいレポートとして整理します。

売上の傾向や注目すべきポイント、次のアクションにつながる示唆を確認できるため、分析結果をすぐに業務や意思決定に活かすことができます



  • レポート画面サンプル
    ※画像クリックでレポート全ページダウンロードへ飛びます。

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ポイント

分析結果をビジネスに活かせる形で整理し、具体的なアクションにつながる示唆を提示します。
これによりPDCAを高速で回し、変化の激しい市場環境にも柔軟に対応できる企業づくりを支援します。


 

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