サンプル&デモ【物流分析編】
データ分析AIエージェント「Srush AI」で
たったの数分!本格分析
データの可視化や分析に特化したAIエージェント「Srush AI」は、ChatGPTやClaudeでは実現できないレベルで、あなたのデータ分析業務を簡単にします。

こんな課題、ありませんか?
地域別の倉庫規模を把握して物流拠点の規模分布を確認したい
物流拠点の集中度を分析して上位拠点の占有率を把握したい
物流ネットワークのバランスについて評価したい
実際の操作動画
全国に複数の物流拠点を持つ企業の倉庫マスタデータを分析し、
地域別の保管容量の分布や拠点規模の特徴を把握する。
※音が出ます。静止画で見たい方は下に記載の手順をご確認ください。
使用データ
- 顧客マスタ(顧客ID・顧客名・業種・地域)
- 車両マスタ(トラックID・車両タイプ・最大積載_kg・所属拠点)
- 商品マスタ(商品ID・商品名・カテゴリ・重量_kg)
- 倉庫マスタ(拠点ID・倉庫名・地域・保管容量_パレット)
- 配送データ(配送ID・出荷日・配送先顧客ID・配送距離_km・荷物重量_kgなど)
操作はかんたん! 3ステップ
1. データアップロード
ExcelやCSVなどのデータをアップロードするだけで、分析の準備が完了。
売上データや顧客データ、商品データなど、これまでExcelで集計していたデータをそのまま取り込めます。
特別な設定やデータ加工は不要で、すぐに分析を始めることができます。
2. AIにチャットで指示
分析したい内容をAIにチャットで伝えるだけ。
「顧客別売上を分析して」「売上が伸びている商品を教えて」など、普段の会話のように質問するだけでAIがデータを理解し、必要な集計や分析を実行します。
専門的な分析スキルは必要ありません。
3. 分析・レポート作成
AIがデータを分析し、結果をわかりやすいレポートとして整理します。
売上の傾向や注目すべきポイント、次のアクションにつながる示唆を確認できるため、分析結果をすぐに業務や意思決定に活かすことができます。

