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title: データ分析初心者必見！必須の基礎用語10選解説
description: データ分析初心者必見！データ分析は今や企業がビジネスをし、競争優位を築く上で欠かせない要素です。言い換えれば、多くのビジネスパーソンにとって、データ分析を理解することは避けて通れないことでしょう。この記事では、データ分析に関わる知っておくべき必須の基礎用語を10選してご紹介します。
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[データ分析ブログ ](https://www.srush.co.jp/blog)

# [データ分析初心者必見！必須の基礎用語10選解説](https://www.srush.co.jp/blog/03287931)

 作成者: [Srush担当](https://www.srush.co.jp/blog/author/srush担当)｜2023/10/13 11:14:12

データ分析は今や企業がビジネスをし、競争優位を築く上で欠かせない要素です。言い換えれば、多くのビジネスパーソンにとって、データ分析を理解することは避けて通れないことでしょう。この記事では、データ分析に関わる知っておくべき基礎用語を10選してご紹介します。

## データ分析（Data Analysis）とは？

**データ分析**とは、数値やテキストなどの生データから有用な情報を引き出し、それをビジネスや研究で活かすプロセスです。例えば、消費者の購買傾向を解析して、より効果的なマーケティング戦略を計画したり、製造データを詳細に調べて生産効率を上げるなどの活用例があります。

関連キーワード：統計学、機械学習

 

## まずおさえておきたいデータ分析用語10選

##### 1 - データセット（Dataset）

**データセット**は、分析を行うための元となるデータの集まりです。このデータセットがなければ、分析は始まりません。データセットは多くの場合、ExcelやCSVファイルで構成され、各行が個々のレコード（例：顧客や取引）、各列がその属性（例：年齢や金額）を示します。

関連キーワード：Big Data、CSV、Excel

 

##### 2 - データマイニング（Data Mining）

**データマイニング**は、大量のデータから意味のあるパターンや関係性を見つけ出す技術です。この技術は、機械学習のアルゴリズムや統計学的手法を用いて、過去のデータから新しい知識や未来の予測を導き出します。

関連キーワード：機械学習、パターン認識

 

##### 3 - ビッグデータ（Big Data）

**ビッグデータ**は、通常のデータベースソフトウェアでは処理が難しい巨大かつ複雑なデータの集合を指します。これには、SNSの投稿、センサーデータ、GPS情報など、多種多様なデータが含まれます。GAFAMをはじめ多くの企業がビッグデータを活用し、独自のサービスを開発・提供しています。

関連キーワード：Hadoop、NoSQL

 

##### 4 - ビジネスインテリジェンス（Business Intelligence: BI）

ビジネスインテリジェンス（BI）とは、データをビジネスに活かすための手法やテクノロジーを総称したものです。具体的には、データの収集、整理、分析、そしてそれを基にした戦略立案や意思決定を含みます。多くのBIツールは、ダッシュボードを提供しており、企業の経営層やマネージャーが一目でビジネスの状態を把握できるものとなっています。

関連キーワード：BIツール、戦略立案、データドリブン

 

##### 5 - クエリ（Query）

**クエリ**は、データベースから必要な情報を取り出すための命令文です。SQL（Structured Query Language）の略で、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）に対してデータの操作や問い合わせを行うためのプログラミング言語です。

関連キーワード：SQL

 

##### 6 - ダッシュボード（Dashboard）

**ダッシュボード**は、ビジネスの重要な指標を一元的に表示する画面やレポートです。通常、リアルタイムで更新され、状況把握に役立ちます。例えば、Webサイトのアクセス数や売上高、顧客満足度といったKPIがこれに該当します。

関連キーワード：リアルタイム分析、データビジュアライゼーション

 

##### 7 - データウェアハウス（Data Warehouse）

**データウェアハウス**は、企業が所有するさまざまなデータを統合し、分析やレポート作成に利用するための大規模なデータベースシステムです。DWHでは、データのクレンジングや変換、ロード（ETL）などのプロセスが行われます。

関連キーワード：ETL、データマート

 

##### 8 - アノテーション（Annotation）

**アノテーション**は、データにメタデータや説明を追加することです。これにより、データのコンテキストが明確になり、解析が容易になります。

関連キーワード：メタデータ、ラベル

 

##### 9 - データクレンジング（Data Cleansing）

**データクレンジング**は、データセット内の不正確・不完全・不一致なデータを修正または削除するプロセスです。この作業はデータ分析の前段階で行われ、信頼性の高い分析結果を得るためには欠かせません。

関連キーワード：データ品質、正規化

 

##### 10 - データビジュアライゼーション（Data Visualization）

**データビジュアライゼーション**は、データを視覚的に表現する技術です。チャートやグラフを使用することで、複雑なデータを一目で理解でき、より効率的な意思決定が可能となります。

関連キーワード：チャート、グラフ

 

## 最後に

データ分析をする上で覚えておきたい必須の基礎用語を10選紹介しました。これらの用語を理解することで、データ分析の世界がぐっと身近に感じられるでしょう。興味を持たれた方、もっと詳しく知りたい方は、ぜひSrushにお問い合わせください。

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